Soberanía de Datos y Gobernanza Pública de la Inteligencia Artificial

Autor / Investigador:

Helena Herrera

Investigador Residente CIPA

Publicación: Ago 1, 2026 • Tiempo de lectura: 15 min min
RESUMEN EJECUTIVO

Marco regulatorio para la protección del patrimonio cognitivo regional, propiedad de datos gubernamentales y auditoría algorítmica obligatoria.

Inteligencia Artificial y Democracia

Los algoritmos que determinan el acceso al crédito y servicios públicos deben ser auditables y libres de sesgos discriminatorios.

Cómo Citar este Documento:

Helena Herrera (2026). "Soberanía de Datos y Gobernanza Pública de la Inteligencia Artificial". Working Paper CIPA-WP-2026-12, Centro de Integración para el Progreso de las Américas, Washington D.C. / Buenos Aires.

SOBRE EL AUTOR

Helena Herrera

Investigador del Centro de Integración para el Progreso de las Américas (CIPA). Especialista en economía política, desarrollo industrial y gobernanza estratégica en las Américas.